Seedance 2.0 Text to Video Turbo

Обзор

Seedance 2.0 от ByteDance Seed официально представлена в феврале 2026 года. Вариант Text to Video Turbo на Standard-линейке создаёт короткие ролики (4–15 секунд) в 720p или 1080p из текстового сценария: ускоренная HD-генерация с нативной синхронизацией звука и возможностью добавить изображения, видео и аудио как референсы (до 9 / 3 / 3). Среди вариантов линейки это баланс скорости и разрешения: быстрее базового Text to Video, но качественнее и «тяжелее», чем Fast Text to Video Turbo на Fast-режимах. Пользователь описывает сцену, движение камеры, формат, длительность и качество; при необходимости включает генерацию звука и опциональный веб-поиск для актуального контекста. Главное о семействе: единая мультимодальная аудио-видео архитектура, входы text/image/audio/video, сильный режиссёрский контроль и устойчивость движения. Ограничения режима Turbo: только 720p и 1080p; сложные сцены с несколькими субъектами, текстом в кадре и конфликтующими референсами требуют проверки и итераций.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Структурируйте промпт по формуле «объект → действие → сцена → камера → стиль → ограничения». В text-to-video нет стартового кадра — сцена собирается из текста и референсов. Промпт как режиссёрский план съёмки (объект → действие → камера → стиль) снижает «угадывание». Для Turbo на первых прогонах придерживайтесь 4-5 секунд и увеличивайте длительность только после удачного дубля.
• В одном клипе задавайте только одно основное движение камеры. Одновременные наезд, панорамирование и облёт камеры в коротком ролике — частая причина дрожи и хаотичного кадра. Если нужна сложная работа камеры, лучше разбить её на отдельные клипы или указать одно основное движение с понятной скоростью.
• Явно укажите в промпте роль каждого референса: «изображение 1 — внешность», «видео 1 — движение камеры», «аудио 1 — ритм». Поддерживаются до 9 изображений, 3 видео и 3 аудио, но без явной роли модель смешивает внешность, камеру и звук. Чёткие формулировки «только движение из видео», «только внешность из изображения» заметно стабилизируют результат.
• Не описывайте в одном шоте несколько последовательных действий. Цепочки вроде «идёт, потом бежит, потом прыгает» размывают фокус на клипе в 4–15 секунд. Один чёткий глагол на кадр или сценарий по кадрам с таймкодами для длинных роликов (8–15 секунд) даёт более предсказуемый результат.
• Не смешивайте в одной фразе движение камеры и движение объекта без явного разделения. Фразы вроде «камера кружит вокруг танцующего человека» без разделения часто дают нестабильный кадр: модель путает, что движется. Опишите действие субъекта и камеру отдельными предложениями.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video-turbo с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video-turbo" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда.",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "aspect_ratio": "4:3",
  "generate_audio": false,
  "reference_audios": [],
  "reference_images": [
    "https://uploads.flixa.io/media/96aa07891cd685210827aa52e997f1c4d94ecf1b985cf2a07ca96c9f74d80f07.jpg"
  ],
  "reference_videos": [],
  "enable_web_search": false
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video-turbo"
payload = json.loads({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/96aa07891cd685210827aa52e997f1c4d94ecf1b985cf2a07ca96c9f74d80f07.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "720p"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video-turbo",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/96aa07891cd685210827aa52e997f1c4d94ecf1b985cf2a07ca96c9f74d80f07.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "720p"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"