Seedance 2.0 Fast Text to Video

Обзор

Seedance 2.0 Fast Text-to-Video — ускоренный вариант флагманской видеогенерирующей модели ByteDance Seedance 2.0, представленной в феврале 2026 года. Модель построена на архитектуре Dual-Branch Diffusion Transformer (DB-DiT) с 4,5 млрд параметров, обеспечивающей совместную генерацию видео и аудио в едином пространстве. Вариант Fast создан для сценариев с высокой нагрузкой на скорость: быстрый перебор идей, пакетные генерации и прототипирование. По сравнению со стандартным Seedance 2.0 Text-to-Video он генерирует видео существенно быстрее и с меньшими вычислительными затратами. В отличие от ещё более быстрого варианта Turbo, Fast сохраняет лучший баланс между скоростью и качеством вывода. Поддерживает генерацию видео длительностью от 4 до 15 секунд, разрешения 480p, 720p и 1080p, шесть форматов кадра и опциональную встроенную генерацию синхронного звука. Единственным обязательным входным параметром является текстовый запрос. Дополнительно можно использовать мультимодальные референсы: до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиофайлов. По данным независимых тестов, семейство Seedance 2.0 сразу после анонса возглавило рейтинг Artificial Analysis Elo с показателем 1 269 баллов, опередив Google Veo 3, OpenAI Sora 2 и Runway Gen-4.5. Ключевые сильные стороны всей линейки — продвинутое моделирование физики и движения, многокадровое повествование в одном клипе, фонемный липсинк на 8+ языках и поддержка мультимодальных референсов.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Пишите промпт как режиссёрский план съёмки: герой, действие, сцена, движение камеры, свет и стиль. Для Seedance 2.0 Fast это снижает случайность и помогает модели держать композицию. Если нужен один кадр или сцена, задавайте одно главное движение камеры вместо набора панорам, зумов и облётов сразу.
• Явно назначайте роль каждому референсу в тексте промпта. Если добавляете изображения, видео или аудио, укажите, что именно брать из каждого файла: персонажа, композицию, движение камеры, ритм или атмосферу. Без такой привязки Seedance 2.0 может смешать роли референсов и получить дрейф стиля или персонажа.
• Для звука и речи добавляйте текст, таймкоды и назначение аудиореференса. Когда важны липсинк, ритм или музыкальные акценты, одного загруженного аудио обычно мало: пропишите реплику, интервалы действий и роль файла. Это общая лучшая практика для мультимодального Text-to-Video в Seedance 2.0, особенно при включённой генерации звука.
• Не начинайте создавать сложный ролик сразу с максимальной длительности. Длинные 15-секундные клипы усиливают ошибки промпта, дрейф персонажа и лишние детали. Сначала закрепите внешний вид и движение на 4-5 секундах, меняя один параметр за прогон, затем увеличивайте длительность.
• Не закладывайте в генерацию мелкий текст, логотипы, быстрые жесты рук и сцены с множеством персонажей. Эти элементы часто дают искажения: нечитаемые надписи, деформированные пальцы, смешение лиц или пространственную путаницу. Для текста и логотипов лучше планировать наложение на постобработке; для рук — медленное явное действие, для групп — широкий план.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда.",
  "duration": 5,
  "resolution": "480p",
  "aspect_ratio": "4:3",
  "generate_audio": false,
  "reference_audios": [],
  "reference_images": [
    "https://uploads.flixa.io/media/119630e6a19ac8fee21c105b9fc68ef2e44b67886097b79b63d5d881f307308f.jpg"
  ],
  "reference_videos": [],
  "enable_web_search": false
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video"
payload = json.loads({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/119630e6a19ac8fee21c105b9fc68ef2e44b67886097b79b63d5d881f307308f.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "480p"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/119630e6a19ac8fee21c105b9fc68ef2e44b67886097b79b63d5d881f307308f.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "480p"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"