Kling 3.0 4K Text to Video

Обзор

Kling 3.0 от Kuaishou был представлен в феврале 2026 года, а нативная 4K-функция официально запущена 23 апреля 2026 года. Вариант 4K предназначен для создания роликов напрямую из текстового промпта: пользователь описывает сцену, действие, свет, камеру и настроение, а модель собирает короткое видео без исходного изображения. Среди родственных моделей Kling 3.0 этот эндпоинт занимает верхнюю позицию по детализации для Text-to-Video: Standard подходит для более лёгких прогонов, Pro — для сбалансированной продакшен-генерации, а 4K нужен, когда важны финальная резкость, фактуры, читаемость деталей и более уверенный кинематографичный кадр. Главное учитывать: сильный результат зависит от конкретного промпта с описанием композиции и движения, а 4K-режим лучше использовать для финальных сцен, рекламных кадров, превиза и материалов, где качество картинки важнее скорости итераций.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Начинайте промпт с явного описания движения и ракурса камеры — трекинг, наезд, съёмка с рук, подъём на кране. В Text-to-Video модель сама выбирает стартовый кадр, поэтому без описания работы камеры движение часто получается случайным. Это одна из самых повторяемых рекомендаций в официальных и пользовательских руководствах Kling 3.0 для Text-to-Video.
• Описывайте, как сцена развивается во времени: движение объекта, камеры и смену планов — а не статичную картинку. Kling 3.0 реагирует на динамику и ритм, а не только на внешний вид. Для роликов 10–15 секунд полезно разбивать события по секундам или меткам «Кадр 1/2/3».
• В негативном промпте перечисляйте 5–8 конкретных артефактов — размытие, искажение пальцев, лишние конечности. Короткий целевой негативный промпт лучше подавляет типичные сбои Text-to-Video; перегрузка десятками терминов часто ухудшает результат. Сначала опишите нужную сцену в основном промпте, затем коротко укажите, чего избегать.
• Не пишите промпт как описание фотографии — без движения, камеры и развития сцены во времени. Такой промпт оставляет модели свободу по динамике и часто даёт слабое или случайное движение. Для Text-to-Video нужен режиссёрский сценарий, а не подпись к кадру.
• Не комбинируйте в одном кадре несколько движений камеры — наезд, панораму и зум одновременно. Смешанные инструкции — частая причина дрожи и хаотичного кадра в коротком ролике. Задайте одно основное движение на кадр; для нескольких ракурсов разбейте сцену на отдельные кадры.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/video/kling-v3.0/4k-text-to-video с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/video/kling-v3.0/4k-text-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "sound": false,
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда.",
  "duration": 5,
  "cfg_scale": 0.5,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "negative_prompt": ""
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/video/kling-v3.0/4k-text-to-video"
payload = json.loads({"aspect_ratio": "16:9", "cfg_scale": 0.5, "duration": 5, "negative_prompt": "", "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "sound": false})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/video/kling-v3.0/4k-text-to-video",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"aspect_ratio": "16:9", "cfg_scale": 0.5, "duration": 5, "negative_prompt": "", "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "sound": false}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"