Seedance 2.0 Text to Video

Обзор

Seedance 2.0 от ByteDance Seed официально представлена в феврале 2026 года. Базовый режим Text to Video на Standard-линейке создаёт короткие кинематографичные ролики (4–15 секунд) в 480p, 720p или 1080p из текстового сценария с нативной синхронизацией звука и возможностью добавить изображения, видео и аудио как референсы (до 9 / 3 / 3). Среди вариантов линейки это основной Standard-вариант для финальных или брендовых T2V-генераций: он уместнее Fast и Turbo, когда важнее управляемость движения, стабильность кадров, свет, композиция и аудиовизуальная связность, чем минимальная задержка. Пользователь описывает сцену, движение камеры, формат, длительность и качество; при необходимости включает генерацию звука и опциональный веб-поиск для актуального контекста. Главное о семействе: единая мультимодальная аудио-видео архитектура, входы text/image/audio/video, сильный режиссёрский контроль и устойчивость движения. Ограничения: сложные сцены с несколькими субъектами, текстом в кадре или конфликтующими референсами требуют проверки и итераций.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Явно укажите в промпте роль каждого референса (Изображение 1, Видео 1, Аудио 1) Без чёткого назначения референсов модель путает внешность, движение камеры и фон. Формулировки «только внешность из изображения 1», «только движение из видео 1» заметно стабилизируют результат.
• Задавайте одно основное движение камеры на кадр Конкретная операторская терминология («медленный наезд», «статичный общий план», «съёмка слева направо») — один из самых надёжных способов улучшить качество. Одна инструкция на кадр даёт стабильный результат; сложную траекторию лучше передать видеореференсом.
• Для роликов 8–15 сек разбивайте промпт на временные сегменты При длительности больше 6–8 секунд метки «0–4 с: …, 4–8 с: …, 8–12 с: …» помогают распределить действие по временной шкале и удержать связность. Особенно важно при максимальной длине ролика.
• Не комбинируйте несколько движений камеры в одном кадре Инструкции вроде «наезд + панорама + облёт + зум» — частая причина дрожания, непредсказуемых поворотов и рваного кадра. Для сложной операторской работы используйте видеореференс или разбейте сцену на отдельные кадры с метками «Кадр 1 / Кадр 2».
• Не перегружайте промпт — держите текст в пределах ~60–150 слов Слишком короткий промпт (<30 слов) даёт случайный результат; сверхдлинный (>150–200 слов) размывает ключевые инструкции — модель «выбирает» детали произвольно. Визуальные детали лучше передавать через изображения-референсы, а не раздуванием текста.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда.",
  "duration": 4,
  "resolution": "480p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "generate_audio": true,
  "reference_audios": [],
  "reference_images": [
    "https://uploads.flixa.io/media/1af332adbdebb9dc1df4f996109661c00fadfeccd435f692fd349031e450562f.jpg"
  ],
  "reference_videos": [],
  "enable_web_search": false
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video"
payload = json.loads({"aspect_ratio": "16:9", "duration": 4, "enable_web_search": false, "generate_audio": true, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/1af332adbdebb9dc1df4f996109661c00fadfeccd435f692fd349031e450562f.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "480p"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/text-to-video",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"aspect_ratio": "16:9", "duration": 4, "enable_web_search": false, "generate_audio": true, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/1af332adbdebb9dc1df4f996109661c00fadfeccd435f692fd349031e450562f.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "480p"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"