Seedance 2.0 Fast Text to Video Turbo

Обзор

Seedance 2.0 от ByteDance Seed была официально представлена в феврале 2026 года. Fast Text to Video Turbo предназначена для быстрого создания коротких роликов из текстового описания: пользователь задаёт сцену, движение камеры, формат, длительность, качество, а при необходимости добавляет изображения, видео или аудио как референсы. Среди вариантов линейки этот эндпоинт делает акцент на низкой задержке: в опубликованной карточке модели Fast описана как ускоренная версия Seedance 2.0 для сценариев, где важны быстрые итерации. Главное о модели: Seedance 2.0 использует единую мультимодальную аудиовизуальную архитектуру, понимает текст, изображения, аудио и видео, лучше удерживает сложное движение, физику, синхронный звук и режиссёрский контроль. При этом результат всё равно стоит проверять в сценах с несколькими объектами, мелким текстом, сложным монтажом и использованием референсов, требующих прав или согласия.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Структурируйте промпт как режиссёрский план съёмки: объект → действие → сцена → камера → стиль → ограничения. В Text-to-Video нет стартового кадра — модель собирает сцену только из текста. Такой порядок помогает Seedance 2.0 разделить пространственные и временные сигналы и снижает «угадывание» деталей.
• На первых прогонах держите длительность 4–5 секунд и увеличивайте её только после удачной композиции и движения. Seedance 2.0 рассчитан на короткие ролики от 4 до 15 секунд; Fast-вариант удобен для быстрых итераций. Длинный клип сложнее удержать по лицам, движению и звуку — сначала зафиксируйте удачный кадр, а затем наращивайте длительность.
• Для каждого референса явно пишите в промпте его роль: внешность, движение камеры, хореография, ритм или звук. Seedance 2.0 понимает мультимодальные референсы, но без явного назначения модель может смешать атрибуты из разных файлов. Формулировки вроде «референс-видео — только движение камеры, референс-изображение — внешность персонажа» заметно стабилизируют результат.
• Не описывайте в одном кадре цепочку из нескольких последовательных действий. Формулировки вроде «идёт, потом садится, потом встаёт и машет» размывают фокус на клипе 4–15 секунд. Для цепочки действий лучше один чёткий глагол на кадр или покадровый сценарий с таймкодами для длинных роликов.
• Не комбинируйте в одном промпте несколько движений камеры — панораму, наезд и зум одновременно. Одновременные инструкции по камере — частая причина дрожи и хаотичного кадра в коротком ролике. Если нужна сложная сценография, задайте одно основное движение или разбейте сцену на отдельные кадры.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video-turbo с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video-turbo" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда.",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "aspect_ratio": "4:3",
  "generate_audio": false,
  "reference_audios": [],
  "reference_images": [
    "https://uploads.flixa.io/media/30f4038217215b0783630c603d71ebab3ab276307ca979760e928898209ece48.jpg"
  ],
  "reference_videos": [],
  "enable_web_search": false
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video-turbo"
payload = json.loads({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/30f4038217215b0783630c603d71ebab3ab276307ca979760e928898209ece48.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "720p"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/video/seedance-2.0/fast-text-to-video-turbo",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"aspect_ratio": "4:3", "duration": 5, "enable_web_search": false, "generate_audio": false, "prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "reference_audios": [], "reference_images": ["https://uploads.flixa.io/media/30f4038217215b0783630c603d71ebab3ab276307ca979760e928898209ece48.jpg"], "reference_videos": [], "resolution": "720p"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"