FLUX.2 Pro Text to Image

Обзор

FLUX.2 Pro Text to Image — текстовый эндпоинт семейства FLUX.2 от Black Forest Labs, представленного в ноябре 2025 года. Он предназначен для создания готовых изображений по описанию: продуктовых кадров, рекламных визуалов, концептов и фотореалистичных сцен, где важны точное следование промпту, стабильный свет, детали и читаемый текст. Среди родственных моделей FLUX.2 версия Pro занимает практичную продакшен-позицию: сильнее ориентирована на качество и скорость готовых генераций, чем быстрые варианты для итераций, но без специальных возможностей Max вроде веб-поиска (grounding search), а также ручной настройки шагов и силы следования промпту (guidance), характерных для Flex. Главное для пользователя: это универсальный высококачественный Text-to-Image-вариант FLUX.2 для регулярной работы, когда нужен сильный результат без усложнения параметров.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Стройте промпт по схеме: объект → действие → стиль → контекст (свет, настроение, окружение). Такой каркас промпта FLUX.2 Pro для Text-to-Image даёт стабильную композицию. Контекст — место для освещения, локации и атмосферы.
• Ставьте главный объект и ключевые детали в начало промпта. FLUX.2 сильнее учитывает первые слова. Субъект и действие — в начале, стиль и второстепенные детали — после.
• Укажите направление и тип освещения — для фотореализма добавьте камеру и объектив. Конкретный свет и съёмочные детали дают более предсказуемый кадр, чем общие слова вроде «красиво» или «качественно».
• Не используйте негативный промпт и отрицательные формулировки. FLUX.2 не поддерживает негативный промпт; негативные слова модель может интерпретировать как объект. Вместо «без размытия» пишите «чёткий фокус по всему кадру».
• Не добавляйте слова-наполнители вроде «высокое качество», «детально», «красиво» — они не улучшают результат и засоряют промпт. FLUX.2 реагирует на конкретные описания, а не абстрактные оценки. Вместо «детальный» — укажите, что именно должно быть детализировано; вместо «красивый свет» — «мягкий контровой свет в золотой час».

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/pro-text-to-image с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/pro-text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "seed": -1,
  "size": "1024*1024",
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда."
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/pro-text-to-image"
payload = json.loads({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/pro-text-to-image",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"