FLUX.2 Flash Text to Image

Обзор

FLUX.2 была представлена Black Forest Labs в ноябре 2025 года как новое поколение моделей для генерации и редактирования изображений. FLUX.2 Flash Text to Image в Flixa — быстрый Text-to-Image-эндпоинт: он превращает текстовое описание в изображение и подходит для быстрых визуальных эскизов, продуктовых кадров, обложек, UI-мокапов и сцен с коротким читаемым текстом. Среди моделей линейки этот вариант важен акцентом на скорость и итерации: Max рассчитан на максимальное качество, Flex — на точную типографику и мелкие детали, Pro — на продакшен-баланс, а Flash удобен там, где нужно быстро проверить идею без сложной настройки. Главное о FLUX.2: линейка улучшила следование сложным промптам, фотореалистичные детали, работу с текстом в изображении и пространственную логику, поэтому результат лучше подходит для реальных креативных задач, а не только для демонстрационных сцен.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Начинайте промпт с главного объекта — FLUX.2 сильнее учитывает то, что стоит в начале текста. Порядок «объект → действие → стиль → контекст» — базовая схема Black Forest Labs для FLUX.2. Если объект спрятан в конце длинного описания, композиция и фокус кадра часто «уплывают».
• Для надписи в кадре укажите точную фразу в кавычках и опишите стиль, размер и расположение текста. FLUX.2 умеет отрисовывать читаемый текст, если формулировка конкретная. Короткие фразы и явное место в композиции работают надёжнее, чем общее «с текстом на изображении».
• Явно опишите освещение: источник, направление и характер света — это один из самых сильных рычагов качества кадра. Вместо размытого «красивый свет» укажите, например, мягкий боковой свет из окна или жёсткий контровой на закате. Для продуктовых и портретных сцен это стабильно улучшает читаемость результата.
• Не используйте негативный промпт и формулировки «без …» — у FLUX.2 нет поддержки негативного промпта. Модель ориентируется на описание желаемого. Вместо «без размытия» пишите «резкий фокус по всему кадру»; вместо «без людей» — «пустая улица без прохожих».
• Не используйте синтаксис весов Stable Diffusion вроде (слово:1.5) или ++ — FLUX их не обрабатывает. Важность элементов задаётся порядком слов и ясностью формулировки, а не скобками. Если нужно усилить деталь — вынесите её ближе к началу промпта или опишите явнее.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/flash-text-to-image с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/flash-text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "seed": -1,
  "size": "1024*1024",
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда."
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/flash-text-to-image"
payload = json.loads({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/flash-text-to-image",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"