FLUX.2 Max Text to Image

Обзор

FLUX.2 Max Text to Image — флагманский Text-to-Image-эндпоинт линейки FLUX.2 от Black Forest Labs. Семейство FLUX.2 представлено в ноябре 2025 года; модель Max запущена в декабре 2025 года как вариант с наивысшим качеством генерации и сильнейшим следованием промпту. Эта разновидность предназначена для создания готовых визуалов по текстовому описанию: продуктовых фото, рекламных кадров, иллюстраций, портретов и сцен с читаемым текстом в кадре. Среди родственных операций FLUX.2 Max Text to Image занимает позицию финальных кадров высокого качества: Flash подходит для быстрых итераций и черновых прогонов, Pro — для масштабной продакшен-генерации с балансом скорости и качества, Flex — для типографики и мелких деталей, а Max — когда нужен максимум детализации, точное следование сложному промпту и стабильный фотореализм без компромиссов. Главное для пользователя: это высший Text-to-Image-вариант FLUX.2 для ключевых материалов, где результат должен выглядеть как финальный продуктовый материал. Модель особенно силна в пространственной логике, свете, композиции и отрисовке коротких надписей — для текста в кадре лучше указывать точную фразу в кавычках.

Сильные стороны

Сценари использования (use cases)

Ограничения и недостатки

Примеры промптов

Советы

• Для текста в кадре укажите точную фразу в кавычках, место и стиль шрифта. FLUX.2 Max лучше отрисовывает читаемый текст, когда фраза выделена кавычками и описаны расположение, типографика и размер — не полагайтесь на одно слово «надпись».
• Ставьте главный объект и ключевое действие в начало промпта. FLUX.2 сильнее учитывает первые слова; порядок «субъект → действие → стиль → контекст» стабильнее держит главную идею кадра.
• Задайте фиксированный seed, когда нужен повторяемый результат или серия в одном стиле. Один и тот же промпт и seed дают воспроизводимый кадр; меняйте seed для контролируемых вариаций при итерациях.
• Не используйте в промпте отрицательные формулировки и списки «чего не должно быть». FLUX.2 не поддерживает негативный промпт; вместо «без размытия» опишите желаемое — «резкий фокус по всему кадру» или «пустая сцена без людей».
• Не начинайте промпт с общих тегов качества вроде «шедевр» или «8K». FLUX.2 лучше реагирует на конкретное описание сцены; общие теги качества из SD/Flux 1 почти не помогают и отодвигают главный объект.

FAQ

Цены

Параметры

Поля тела JSON-запроса, которые используются в Playground и доступны для настройки через API. Порядок совпадает с формой на странице.

Запрос

Асинхронный запуск: POST https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/max-text-to-image с заголовком Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY и телом JSON. Ниже — пример с полями из Playground.

curl -X POST "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/max-text-to-image" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "seed": -1,
  "size": "1024*1024",
  "prompt": "Превратите это фото товара в премиальную студийную рекламу: мягкий кинематографический свет, чистый бежевый фон, лёгкие тени, реалистичные отражения и эстетика люксового бренда."
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/max-text-to-image"
payload = json.loads({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"})

response = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLIXA_API_KEY']}"},
    json=payload,
    timeout=120,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.flixa.io/v1/image/flux-2/max-text-to-image",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FLIXA_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({"prompt": "\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443: \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0438\u043d\u0435\u043c\u0430\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0441\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.", "seed": -1, "size": "1024*1024"}),
  }
);

console.log(await response.json());

Пример ответа

Сразу после POST приходит объект с идентификатором задачи и статусом (queued или processing). Готовый результат — в поле outputs после завершения.

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-05-22T12:00:00Z"
}

После успешного завершения:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    { "url": "https://storage.example/result.png", "type": "image" }
  ]
}

Поллинг

Пока задача в работе, опрашивайте GET https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result с тем же API-ключом. Рекомендуемый интервал — 1–2 секунды; остановитесь при completed, failed или cancelled.

• queued / processing — продолжайте опрос.
• completed — заберите URL из outputs.
• failed — смотрите error в теле ответа.

curl "https://api.flixa.io/v1/predictions/{id}/result" \
  -H "Authorization: Bearer $FLIXA_API_KEY"